keywords:"weather classification" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"weather classification"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Rozpoznání počasí z pohledu venkovní stacionární kamery Jenčo, Michal ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce) Tato práce řeší rozpoznávání počasí z pohledu stacionární venkovní kamery se záběrem krajiny, a to konkrétně mlhy, jasného, polojasného a zamračeného počasí. Zvolený problém byl vyřešen výpočtem pěti obrazových příznaků a strojového učení. Podařilo se dosáhnout celkové úspěšnosti rozpoznávání 95% s jenom malými odchýlkami mezi jednotlivými typmi počasí. Hlavným zjištěním této práce je, že za pomoci zvolené sady jednoduchých příznaků je možno úspěšně odlišit zvolené typy počasí. Výsledky této práce umožňují graficky vykreslit průběh počasí počas dne. Úplný záznam
	Multi-Class Weather Classification From Single Images With Convolutional Neural Networks On Embedded Hardware Bravenec, Tomáš The paper is focused on creating a lightweight machine learning solution for classificationof weather conditions from input images, that can process the input data in real time on embeddeddevices. The approach to the classification uses deep convolutional neural networks architecture withfocus on lightweight design and fast inference, while providing high accuracy results. The focus oncreating lightweight convolutional neural network architecture capable of classification of weatherconditions also enables usage of the network in real time applications at the edge. Úplný záznam
	Rozpoznání počasí z pohledu venkovní stacionární kamery Jenčo, Michal ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce) Tato práce řeší rozpoznávání počasí z pohledu stacionární venkovní kamery se záběrem krajiny, a to konkrétně mlhy, jasného, polojasného a zamračeného počasí. Zvolený problém byl vyřešen výpočtem pěti obrazových příznaků a strojového učení. Podařilo se dosáhnout celkové úspěšnosti rozpoznávání 95% s jenom malými odchýlkami mezi jednotlivými typmi počasí. Hlavným zjištěním této práce je, že za pomoci zvolené sady jednoduchých příznaků je možno úspěšně odlišit zvolené typy počasí. Výsledky této práce umožňují graficky vykreslit průběh počasí počas dne. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English